近年来，随着ChatGPT等模型的快速迭代，生成式人工智能(AIGC)技术逐渐成为大众广泛关注的焦点。据《中国青年报》近日报道，一些在“互联网+”时代出生的中学生已经无缝连接到了“AI+”，将文科作业或者比较“水”的小作业交给AI软件，再在AI软件反馈的材料基础上修改和完善。
这让人不禁想起前段时间颇具争议的“拍照搜题软件”——通过拍照题目上传到App，就可以得到相应的解法。老师们根据日常作业反馈的情况，本以为学生已经掌握了80%的知识点，但是考试时才发现其中不少是AI代劳的内容。借助AI逃避思考过程，“偷懒”行为消灭了思维培养的“过程性”。
目前，AI技术虽然看起来能解答问题，但是还难以真正契合考试的思维逻辑。而那些依赖于“AI+作业”的中学生，只是浮皮潦草地应付了作业，并没有真的掌握知识和考试技能。
“AI+作业”进入中学课堂，不应仅仅是拍照搜题软件和应付交差的工具。拍照搜题软件背后是“拿来主义”思维，目的是解决单一问题。而多位教育专家皆言，“AI+教育宜疏不宜堵”。在人工智能发展浪潮面前，如何利用AI技术促进教育水平提质增效，值得人们站在更高维度深思。
与其对“AI+作业”严防死守，不如让AI技术在教育中发挥其真正的潜力，为学生提供个性化、智能化的学习体验，引导学生站在更高维度进行思考，进而实现人从“单能”向“多能”的转变。如何利用AI技术为作业设计提供更多创新与可能空间，促进学生的思考与创造性，从某种程度而言也是教育演进过程中所要面临的“必修课”。
AI技术的出现与广泛应用，既是对于教育行业、教师队伍提出的培养学生的新挑战，也是对当今内容生产行业乃至各行各业提出的新课题。目前，美国、英国、日本等国家也将人工智能教育作为教育改革的重要内容之一，将人工智能教育体系建设纳入全学段，以期在未来获得更多人工智能技术主导权。
纵观社会发展过程，教育与技术发展总是相伴而行。书籍、报纸的大量传播，电视、计算机、多媒体等媒介的兴起与演替，都在推动甚至迭代了教育的形态。对此，教师需要以新技术赋能教育教学创新。正如中国科学院研究员张云泉所言，“AI大模型目前可以作为各种知识和信息的压缩和检索工具，是一种获取知识的新渠道，我们应该尝试把它看作学习的助手”。
与此同时，我们还需对AI工具的功能和使用范围进行明确界定，制定合理的作业标准和评估机制，加强对学生使用AI工具的监督和管理。通过充分发挥AI技术的潜力，培养学生的自主学习能力，改善教学质量，促进科技与教育的融合，共同构建一个更加智能、高效的教育环境。
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