医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建成贯通科研到临床全链路

2024-04-19 14:21:04 来源: 中国网科技

　　历时三年建设的“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”，日前正式通过科技部高技术研究发展中心的综合绩效评价，标志着我国医疗影像AI实现了从“实验室”科研到“医院”临床应用的全链路贯通。

　“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”架构

　　这项“新一代人工智能国家科技重大专项”在 2021年启动，由腾讯担任项目牵头单位，联合中国信息通信研究院、中国科学院深圳先进技术研究院、明峰医疗、广州互云、医渡云、郑州大学第一附属医院、南方医科大学南方医院、上海全景医学影像诊断中心、海纳医信等10家单位，分别从共性技术的集成开放和开源代码共享、医疗数据基础资源库建设、技术标准建立、软硬件转化、产学研合作模式等五大方向，攻坚制约我国医疗影像AI发展的“卡脖子”问题。

　　早在2017年，科技部印发《新一代人工智能重大科技项目实施方案》，依托腾讯建设“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”。目前，“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”依托腾讯云的技术，已构筑起支持多模态、多病种的SaaS服务平台，支持医疗影像数据的存储、统计、标注、人工智能模型训练、验证等医疗AI研发全流程功能。平台可标注包括眼底病变眼底照片、各年龄段磁共振脑影像、脑胶质瘤磁共振图像、肿瘤代谢PET-CT图像、脑膜瘤磁共振图像、宫颈癌磁共振图像、前列腺癌磁共振图像、甲状腺癌病例图像、食管癌病理图像、宫颈癌阴道镜图像等10种疾病医学影像。平台通过云端开放医学影像AI的共性技术，实现了“有网即用”的高效使用方式，已累计为超过4000个科研单位和用户提供服务，标注医学影像数据超过 7万例。

　　通过平台可标注脑膜瘤磁共振图像等10种疾病医学影像

　　腾讯也开放了6个自研的医学影像 AI 模型，助力“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”能力建设。包括脑出血原因模型、肺结节检测模型、肝脏肝癌分割模型、脑胶质瘤分割模型、眼底多结构分割模型、青光眼样眼底表现分析模型。这些模型涵盖了临床诊断和临床科研等多个应用场景，吸引了更多开发者、医疗机构、科研机构等加入平台。目前平台上已有41个算法模型研究项目集成、应用了上述开放模型。

腾讯在平台上开放了多种AI模型

　　此外，“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”还依据多中心、多模态、多病种的要求，构建标准化开放型共享医学影像数据库，数据集规模超过1.2万例，涵盖淋巴瘤、肺癌、肾肿瘤、克罗恩病、脑膜瘤、宫颈癌等13种疾病。通过开放方式，这个影像数据库将进一步助力科研工作者训练和验证AI算法。

　　在推动医学影像AI规范化发展方面，项目组共同产出了4项行业标准草案，涵盖对病理图像、心电图、妇科微生态的智能辅助决策算法指标与测试方法，以及对医疗器械的网络安全能力技术要求和测试方法，这些行业标准将支撑医学影像AI行业走向成熟，规范产品技术的研发和测试应用。

　　三年来，参与“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”建设的单位致力于把医疗影像AI技术转化为产业化成果，通过广泛的应用落地造福百姓。

　　平台先后孵化出腾讯觅影的肺炎CT影像辅助分诊及评估软件、慢性青光眼样视神经病变眼底图像辅助诊断软件、结肠息肉电子内窥镜图像辅助检测软件，以及病理云、影像云等多种获得医疗器械证的创新产品；还有安必平的宫颈液基细胞学图像辅助诊断软件，迈瑞医疗的AI全自动外周血细胞形态学分析仪，明峰的“查癌神器”PET/CT系统,以及可进行精准影像肿瘤分期的全景医疗调用模型等AI应用。

　　此外，海纳医信的AI分级诊疗云平台已接入8家二级、三级医院，以及28家社区卫生服务中心，并走向海外；医渡云远程监察平台已在国内10余家重要的临床试验医院上线，累计支持了上千项目。

　　在构建新型产学研合作模式方面，“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”还建立了共享机制，进一步促进了高校、科研院所与企业之间的交流合作。如在2021年，围绕致盲性疾病分类、阿尔茨海默症早期发现、脑胶质瘤识别、放疗计划辅助、肿瘤高代谢病灶检测等多个临床医学难题，举办了“觅影”医学人工智能算法大赛，吸引640支队伍参加，被称为最具临床价值的医学AI比赛，开辟了医疗影像AI科研协同新路径。

　　为进一步强化人才培养，腾讯还联合多家机构启动“公共卫生人才提升项目”，为国家和地方疾控机构培养了多名核心专家和青年专业骨干。腾讯觅影还通过“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”建立了电子阴道镜培训学习平台，为临床医生及医学生提供大量阴道镜检查案例，通过“测试——学习——再测试”的线上学习方式，提升个人技能。

　　建成后的“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”集成了创新基础设施、前沿研究成果、人才等创新要素的，将发挥科技创新的引领作用，激活医疗影像领域新质生产力，助推医疗健康事业高质量发展。

(责任编辑：王晨曦)